01302     2200217   4500001002100000005001500021008004100036020002200077035001900099041000700118082001000125090001600135100001800151700001700169245005000186250002000236260002700256300004100283500071400324650004601038INLIS00000000001061420251203150753251203|||||||||   |   |||   |||| ||   |   a978-623-7498-77-3  0010-1225010606  aid0 a006.3  a006.3 YAY d0 aTeguh Wahyono0 aYaya Heryadi00aDasar-dasar deep learning dan implementasinya  aCetakan I, 2021  aYogyakartabGava Media  axiv, 152 halaman : ilustrasi ; 23 cm  aBuku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. 0aKOMPUTER -- Bahasa pemrograman (Komputer)