Teguh Wahyono text Yogyakarta Gava Media Cetakan I, 2021 id xiv, 152 halaman : ilustrasi ; 23 cm Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. KOMPUTER -- Bahasa pemrograman (Komputer) 006.3 978-623-7498-77-3 251203 20251203150753 INLIS000000000010614 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)